La DATA SCIENCE : A l'ère du numérique la maîtrise de la gestion des données est un défi de l'informatique pour plusieurs décennies. Sans la donnée juste que pouvons nous faire, Sans l'intelligence que nous procure la donnée quelle décision fiable pouvons  nous prendre ? Il est fondamental de rassembler les données nécessaires pour mener une activités. Il est importants de décrire les propriétés portées par les données et impactant le maniement de celles ci. Ensuite il faut pouvoir organiser ces données en les regroupant selon les règles métiers ou la logique sémantiques. Le contexte et les lois mathématiques doivent permettre de spécifier les contraintes d'intégrité sur données : c'est un point crucial pour la fiabilisation et la génération de données de qualité. Si on veut pouvoir accéder aux données soit pour les consulter soit pour les mettre à jour il est primordial qu'elles soient structurées. Cela facilitera des extractions permettant  de créer d'autres sources de données susceptibles d'être analysées efficacement en s'appuyant sur des indicateurs fiable, ceci concourt à l'activité dite  business intelligence.  Cette structuration permet aussi la migration vers des bases de données construites rationnellement. Car dans la vie de nombreuses entreprises les données sont très souvent collectées au fil du temps dans des systèmes hétérogènes et il arrive un moment dans l'évolution du Système d'information où les données doivent être partagées. Avec le retour en scelle de l'intelligence artificielle le besoin d'aide à la décision va se renforcer : les innovations portant sur les bases de connaissances et les moteurs d'inférence associés seront de plus en plus à la rescousse de l'intelligence humaine.

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